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本文从智能视图云平台的由来、 云存储技术实现对海量视图数据的管理、AI技术实现对视图数据的理解，以及5G技术实现广泛的大容量互联等5个维度，对智能视图云平台的趋势进行探讨，供读者参考。
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智能视图云平台的由来
安防行业经过近四十年的高速发展，如今已经形成体量庞大的行业市场规模。各种技术日新月异、推陈出新，推升安防行业向着更深、更广的领域迈进。视频传感技术经历标清、高清和超高清；视图存储技术经历DVR、NVR、分布式存储及云存储；视频编码技术经历H263、MPEG4、MJPEG、SVAC、H264及H265；视图智能分析技术经历移动侦测、模式识别及深度学习；视图网络传输技术经历有线网络（局域网、广域网、互联网）和移动无线网络（Wifi、3G、4G、5G）等。这些技术快速发展，使得安防行业已经不仅仅满足于“看得见”、“看得清”、“看得准”、“看得懂”，更是迫切需要将海量图片、视频数据，与公共安全、政府、园区、企业等多部门业务数据，互联网、物联网等多维度大数据相融合，运用新兴技术挖掘数据价值，加速安防智能化，实现风险提前识别，主动布控预防，让安防行业时代从“洞见”进入“预见”。由此，各类场景化的智能视图云平台应运而生。
众所周知，安防系统管理平台一直与安防行业相伴相生，经历了多个阶段，从单机版软件、嵌入式软件，到分布式系统，再到智能视图云平台，场景化需求的驱动和相关技术的出现，刚好解决或弥补了前一阶段的问题或不足，进而促进智能视图云平台的快速出现和发展。
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云存储技术实现对海量视图数据的管理
在安防领域，视图平台遇到的首要问题是如何实现对海量视频图像数据的存储检索。传统的分布式安防平台一直扮演多重角色，既是存储资源管理者又是使用者，无法划出清晰界面，无法满足智能安防所需多节点链接、海量监控视频存储传输等方面需求。以城市安防为例，相关数据统计目前我国已安装监控摄像头超过3000万个，为保证如此之多的视图数据都能够完整的存储并上传所需传输的数据量将高达数十EB。云存储技术的出现，为智能视图平台很好地化解了上述难题。
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AI技术实现对视图数据的理解
一直以来视频相关技术的发展对安防起到巨大的推进作用，视觉AI技术的出现则强化了这种作用。“无AI，不安防”，从中可以看出AI与安防行业的紧密关系，人工智能必将是安防行业发展的未来方向。
得益于硬件算力的增加，软件框架的优化以及国家的智能发展战略，使得AI技术出现井喷式的发展，而安防作为AI最直接的落地场景，相辅相成共同助推一波发展浪潮。AI的出现让智能视图云平台存储管理的视图数据有了结构化描述的可能，从而使得智能视图云平台能够理解视图的内容，促进平台智能化发展。
04
5G技术实现广泛的大容量互联
智能视图云平台通过现行的网络技术实现多网异构数据的互联，受限于带宽与实时性的限制，基于无线的应用一直不温不火。新一代5G技术具有增强移动宽带、高可靠低时延和广覆盖大连接的优势，它的出现将强势补足智能视图云平台的移动网络互联的能力。同时，AI和5G近80%的典型应用重叠，5G能够支撑 AI应用的大规模落地。智能视图云平台在5G+AI赋能下，会带来重要的发展机遇期。
更智能、更清晰
以5G+AI技术为主导的高帧频、超高清、宽动态范围的4K、8K安防监控解决方案以及相关应用场景将成为必然的选择。AI智能算法可以从视频中解析出包括人体外观、特征、动作、行为等更多的细节信息，为智能视图云平台发展更深的行业应用成为可能。例如借助AR/VR/5G技术，打造浸入式安防极致体验，用于场景化电力监控与检修、智能制造等。
更便捷、更高效
利用5G技术，可以将监控视频快速、安全地传输到指挥中心；而AI的边缘计算能力，使得AI摄像机在设备端即可提供所有的算力支撑，从而形成新的快速布控监控方案。
另外，利用5G（AirFlash）技术，可以实现大铁、地铁等车地数据快速转储解决方案，应用于车地通信。该方案可以实现实现客室安防监控、司乘作业监控以及车载状态视频数据高效、便捷的传递到地面，以便能够及时处理，发现安全隐患。
05
未来趋势展望
基于“5G+AI+视图应用”，智能视图云平台正在逐步落地各种行业场景化应用，并已经渐渐演变为安防系统的核心，进入快速增长期。今后，智能视图云平台的发展还将向如下方面继续发展。
